Eventsimulationen

Eventsimulationen bezeichnet eine Klasse der Modellierungsmethoden, die dynamische Systeme abbilden, deren Zustand sich durch diskrete Ereignisse ändert. Typischer Fokus ist die zeitliche Abfolge solcher Ereignisse statt kontinuierlicher Veränderungen.

Das Grundprinzip besteht darin, die Zeit zum Zeitpunkt des nächsten Ereignisses vorwärtszusetzen, den Systemzustand entsprechend zu aktualisieren und neue Ereignisse zu generieren. Ereignisse lösen Zustandsänderungen aus, z. B. Ankunft, Bearbeitung, Fertigstellung oder Ausfall. Zufallsverteilungen modellieren Interarrival- und Bearbeitungszeiten.

Typische Anwendungsfelder sind Fertigung, Logistik und Queuing-Netze, Gesundheitswesen, Telekommunikation sowie IT-Performance und Risikobewertung. Ziel ist oft Leistungsnachweise, Kapazitätsplanung, Prozessoptimierung und Investitionsentscheidungen.

Vorgehensweise umfasst Systemdefinition, Identifikation relevanter Ereignisse, Datensammlung, Modellerstellung, Verifikation und Validierung, sowie Experimentieren und Auswertung. Typische Werkzeuge sind Simulationssprachen und -plattformen wie AnyLogic, Arena, Simul8 oder SimPy.

Charakteristische Typen sind diskrete Event-Simulation (DES) sowie hybride Ansätze, die DES mit agentenbasierter Modellierung oder systemdynamischen Elementen kombinieren. Unterschiede betreffen Detailgrad, Abbildung von Ressourcen, Parallelität und Zufallsmodellierung.

Vorteile sind realitätsnahe Darstellung komplexer Prozesse und flexible Szenarioanalyse. Anforderungen umfassen verlässliche Daten und Validierung. Nachteile können Modellkomplexität, Rechenaufwand und Risiko von Ungenauigkeiten bei schlechten Eingabedaten sein.