Szenarioanalyse

Die Szenarioanalyse ist eine Methode zur systematischen Untersuchung möglicher zukünftiger Entwicklungen durch die Erstellung und Bewertung alternativer Zukunftsbilder. Ziel ist es, Entscheidungsoptionen unter Unsicherheit robuster zu machen, statt eine exakte Vorhersage zu liefern.

Typische Anwendungsfelder sind Unternehmensführung, Risikomanagement, strategische Planung, öffentliche Politik sowie Umwelt- und Klimaforschung. Sie dient dazu, Optionen zu prüfen, Risiken zu identifizieren und Frühindikatoren für Veränderungen abzuleiten.

Vorgehen: Zunächst wird das Analyseziel festgelegt und der Anwendungsfilm definiert. Dann erfolgt eine Umfeld- und Treiberanalyse (Technologie, Politik, Wirtschaft, Gesellschaft). Anschließend werden Szenarien entwickelt, entweder qualitativ, quantitativ oder als Mischformen; dabei können explorative (m Plausible Pfade untersuchend) oder normative (Zielpfade) Ansätze verwendet werden. Im Anschluss werden Auswirkungen bewertet, Handlungsoptionen abgeleitet und Indikatoren zum Monitoring festgelegt. Häufig kommen ergänzende Methoden wie Cross-Impact-Analyse, Trendextrapolation, Delphi-Befragungen oder morphologische Ansätze zum Einsatz; bei quantitativen Ansätzen können Modelle oder Monte-Carlo-Simulationen genutzt werden.

Typen: Qualitative Szenarien schildern plausible Zukünfte in erzählerischer Form; quantitative Szenarien verwenden numerische Modelle. Normative Szenarien beschreiben erwünschte Zielpfade, explorative Szenarien erforschen verschiedene Möglichkeitsräume.

Vorteile und Einschränkungen: Szenarioanalyse fördert Robustheit von Entscheidungen, erleichtert Kommunikation und lernendes Management. Sie ist jedoch anfällig für Subjektivität, Modell- und Datenabhängigkeit sowie erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand. Entscheidungen sollten aus der Analyse als Ausgangspunkt für konkrete Maßnahmen genutzt werden.