Entscheidungsmodell

Ein Entscheidungsmodell ist eine formale Darstellung eines Entscheidungsproblems, die dazu dient, Alternativen zu analysieren, Folgen abzuschätzen und eine begründete Wahl zu unterstützen. Es bringt Ziele, Alternativen, Kriterien, Unsicherheiten und vorhandenes Wissen in eine strukturierte Rahmenbedingung zusammen.

Entscheidungsmodelle lassen sich in normative, deskriptive und preskriptive Ansätze einteilen. Normative Modelle beschreiben, wie Entscheidungen optimal getroffen werden könnten; deskriptive Modelle schildern, wie Entscheidungen in der Praxis getroffen werden; preskriptive Ansätze dienen der Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch Hilfsmittel und Verfahren.

Typische Modellarten umfassen deterministische Optimierung, probabilistische Modelle, Simulationsmodelle und mehrkriterienorientierte Entscheidungsanalysen (MCDA). Zu den Methoden gehören Entscheidungsbäume, Nutzwertanalysen, Bayes-Netzwerke und Markov-Entscheidungsprozesse. Sie berücksichtigen Ziele, Prämissen, Daten, Unsicherheit und die Risikobereitschaft der Entscheidungsträger.

Anwendungsfelder reichen von Unternehmensführung, Betriebs- und Produktionsplanung, Investitions- und Beschaffungsentscheidungen bis hin zu Gesundheitswesen, Umweltplanung und öffentlicher Politik.

Der Entstehungsprozess eines Entscheidungsmodells umfasst Problemabgrenzung, Modellstrukturierung, Datenerhebung, Analyse, Interpretation der Ergebnisse, Validierung und Implementierung. Modelle sind Vereinfachungen der Realität und müssen regelmäßig auf Datenqualität, Annahmen und Kontext geprüft werden. Sie dienen als Hilfsmittel, um komplexe Entscheidungsprozesse transparenter, nachvollziehbarer und reproduzierbarer zu gestalten.