Doorlooptijdenbeheer

Doorlooptijdenbeheer is een discipline binnen operations management die gericht is op het beheren, meten en verkorten van doorlooptijden: de tijd tussen het begin van een proces en de voltooiing ervan. Het omvat zowel interne taken als uitstaande klantverzoeken en streeft naar meer voorspelbare levertijden en betere klanttevredenheid. Doorlooptijdenbeheer vergelijkt de feitelijke doorlooptijd met doelwaarden en zoekt naar variabiliteit en bottlenecks.

Een kernconcept is waardestroomanalyse of value stream mapping: het in kaart brengen van alle stappen die nodig zijn om een verzoek te verwerken, inclusief wachttijden en transports. Doorlooptijdmanagement maakt gebruik van meetbare data zoals doorlooptijden, wachttijd, work-in-progress en doorvoerpercentages om knelpunten te identificeren en variabiliteit te reduceren.

Veel gebruikte methoden zijn Lean, Kanban, Six Sigma en Agile praktijken, aangevuld met statistische analyse en simulatie. Praktisch doel is het verkorten van wachttijden die geen waarde toevoegen, het verkleinen van variatie en het verbeteren van de voorspelbaarheid door standaardisatie en workload balancing.

Een implementatie volgt doorgaans deze stappen: 1) bepalen van de scope en stakeholders, 2) verzamelen en verifiëren van data, 3) in kaart brengen van de huidige doorlooptijden en waardestroom, 4) identificeren van knelpunten en oplossingsontwerp, 5) pilot en gefaseerde invoering, 6) continue monitoren en bijsturen.

Key performance indicators omvatten: gemiddelde en mediaan doorlooptijd, percentielen (bijv. 95e), on-time delivery, service level, doorloopsnelheid en WIP-niveaus.

Toepassingsgebieden: productie, logistiek, softwareontwikkeling, dienstverlening en gezondheidszorg. Voordelen: betere voorspelbaarheid, snellere levertijden, minder inefficiëntie en lagere kosten. Mogelijke risico's: datakwaliteit, complexe systemen, veranderingsweerstand en over-optimisatie.