Datenfälschung

Datenfälschung bezeichnet die absichtliche Veränderung, Verzerrung oder Erzeugung von Daten oder Ergebnissen, um andere zu täuschen oder zu beeinflussen. Typische Formen sind die Fabrication (Erfinden von Daten), die Fälschung vorhandener Daten (Manipulation) sowie selektive Berichterstattung, also das Verschweigen widersprüchlicher Befunde.

Sie tritt in Wissenschaft, Wirtschaft, Journalismus und öffentlicher Verwaltung auf. In der Wissenschaft wird unterschieden zwischen Herstellung falscher Daten, Manipulation von Messwerten und gezielter Berichtigung von Analysen. In der Wirtschaft betreffen Fälschungen oft Buchführung, Bilanzkennzahlen oder Kostenstellenberichte. Im Journalismus und in Behörden kann Datenmaterial möglicherweise unvollständig oder erfunden erscheinen.

Ursachen sind häufig Leistungsdruck, Zeitnot, Fördermittel- oder Karriereinteresse sowie unklare Qualitätssicherung und eine geringe Bereitschaft zur Reproduzierbarkeit. Strukturen, die transparentes Vorgehen und Replikation erschweren, erhöhen das Risiko von Fälschungen.

Zu den Folgen gehören Vertrauensverlust, Verzerrungen bei politischen oder wirtschaftlichen Entscheidungen, finanzielle Schäden, Rufschädigung der beteiligten Einrichtungen sowie rechtliche oder disziplinarische Maßnahmen gegen Betroffene.

Zur Erkennung und Prävention dienen unabhängige Audits, nachvollziehbare Datenprotokolle, offene Rohdaten, Transparenz bei Analysen, Peer-Review, Replikationsstudien und forensische Datenanalysen. Verstärkte Standards in der Datenerhebung, klare Verantwortlichkeiten und Open-Data-Praktiken fördern die Integrität von Daten.

Rechtliche und institutionelle Folgen variieren je nach Rechtsordnung. Datenfälschung kann straf- oder zivilrechtliche Konsequenzen nach sich ziehen, börsen- oder behördenaufsichtliche Sanktionen auslösen und disziplinarische Maßnahmen in Forschungs- oder Arbeitskontexten nach sich ziehen.