Datendokumentation

Datendokumentation bezeichnet die systematische Beschreibung von Datenbeständen in Organisationen. Sie umfasst Metadaten, Datendefinitionen, Modelle, Herkunft, Transformationsregeln, Qualitätskennzahlen sowie Regelungen zu Nutzung, Zugriff und Datenschutz. Ziel ist es, Daten verständlich, auffindbar und governance-fähig zu machen und Transparenz, Compliance sowie effiziente Verarbeitung zu ermöglichen.

Zu den zentralen Inhalten gehören Dataset-Name, Zweck, Gegenstand und Umfang; Datenquellen und Erhebungsmethoden; Struktur des Datensatzes; Felddefinitionen (Bezeichner, Datentyp, Einheiten, gültige Werte, Validierungsregeln); Beziehungen zu anderen Modellen; Provenance und Transformationsschritte; Qualitätskennzahlen; Änderungs- und Fehlerverlauf; Speicherort, Versionierung und Archivierungsfristen; Zugriffs‑ und Nutzungsrechte; Datenschutzmaßnahmen und Rechtsgrundlagen.

Metadatenarten umfassen descriptive, structural und administrative Metadaten. Technische Metadaten ergänzen Formate, Schnittstellen und Validierungen. Oft werden Standards wie Dublin Core, ISO/IEC 11179 oder Data Documentation Initiative (DDI) verwendet oder fachspezifische Formate eingebettet.

Die Datendokumentation wird in einem Datenkatalog oder Metadata Repository gepflegt und in Governance-Prozesse eingebettet. Sie unterstützt Data Stewardship, Datenqualität, Datenherkunft (Lineage) sowie Audits und den sicheren Datenaustausch. Durch klare Dokumentation lassen sich Datensätze leichter finden, verstehen und rechtskonform nutzen, etwa im Rahmen der DSGVO.