Datenkatalog

Ein Datenkatalog ist eine zentrale Sammlung von Metadaten über Datenressourcen einer Organisation. Er dient dazu, Datenbestände sichtbar zu machen, deren Bedeutung zu klären und den Umgang mit Daten zu steuern. Ziel ist eine bessere Auffindbarkeit, Verständlichkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten.

Durch die Erfassung von Metadaten unterstützt ein Datenkatalog Data Governance, Datenqualität, Compliance und Risikomanagement. Er erleichtert die Suche nach relevanten Daten, die Nachvollziehbarkeit von Herkunft und Verarbeitung sowie die Zuweisung von Verantwortlichkeiten für Datenassets.

Zu den Kernbestandteilen gehören Metadaten zu Datenobjekten (Tabellen, Spalten, Datentypen, Herkunft), Datenlinien (Lineage), Berechtigungen und Eigentümerschaften, Business Glossar und Taxonomien, Qualitätsindikatoren, Datenklassifikationen und Datenschutzkennzeichnungen sowie Versionierung und Lebenszyklusinformationen.

An einem Datenkatalog arbeiten typischerweise Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts sowie Data Stewards und Data Owners. Er unterstützt Kollaboration, Richtlinienumsetzung und Compliance, indem er Verantwortlichkeiten und Freigaben sichtbar macht.

Technisch integriert sich ein Datenkatalog mit Repositorien, Data Warehouses, Data Lakes und Integrationswerkzeugen. Er bietet Suchfunktionen, Metadaten-Glossare, APIs und Schnittstellen zu Automatisierungsprozessen. Prinzipien wie DCAT- oder schema.org-basierte Modelle fördern Interoperabilität und den Austausch von Metadaten.

Zu den Herausforderungen gehören die Pflege der Metadaten, Vollständigkeit und Qualität der Informationen, Akzeptanz im Unternehmen sowie der Schutz sensibler Daten. Eine erfolgreiche Nutzung setzt ein Governance-Modell, klare Rollen und regelmäßige Aktualisierung voraus. Siehe auch: Data Governance, Metadatenmanagement.