Datenarchitekturen

Datenarchitekturen beschreibt die Konzeption und Gestaltung der Datenspeicherung, -verarbeitung und -nutzung in einer Organisation. Sie umfasst Prinzipien, Modelle, Standards und Technologien, die Daten konsistent, zugänglich und nutzbar halten. Eine robuste Architektur definiert Datenspeicherorte, Formate, Abstraktionsschichten, Datenflüsse sowie Governance- und Sicherheitsmaßnahmen.

Zu den zentralen Bausteinen gehören Datenmodelle, Metadatenmanagement, Speicherarchitekturen, Verarbeitung und Datenintegration. Zudem spielen Orchestrierung, Datenqualität, Master Data Management und Data Lineage eine Rolle, um Traceability und Konsistenz sicherzustellen.

Architekturmuster umfassen Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh und Data Fabric, jeweils mit Fokus auf zentrale, rohe oder dezentral integrierte Datenlandschaften.

Governance, Datenschutz und Compliance gehören integraler Bestandteil, einschließlich Metadata-Management, Datenqualität, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Auditierung und DSGVO-Anforderungen. Data Lineage schafft Transparenz über Herkunft und Zweck der Daten.

Technologisch basieren Datenarchitekturen auf Speicher- und Verarbeitungsplattformen, ETL/ELT, Streaming (z. B. Kafka), Batch- und Echtzeitverarbeitung sowie Orchestrierung. Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Modelle beeinflussen Skalierbarkeit, Kosten und Flexibilität.

Ziele sind klare Verantwortlichkeiten, konsistente Daten, schnelle Verfügbarkeit sowie die Ausrichtung an Geschäftsanforderungen bei Qualität, Architekturpflege und Weiterentwicklung.