DSSarkitektur

Die DSS-Architektur bezeichnet die Struktur von Entscheidungsunterstützungssystemen (DSS) und beschreibt, wie Daten, Modelle, Wissensbasen und Benutzerinteraktionen zusammenwirken, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Typischerweise gliedert sich eine DSS-Architektur in mehrere Schichten, die lose gekoppelt sind und flexibel erweitert werden können.

In der Datenebene werden relevante Quellen integriert, darunter interne Systeme wie ERP und CRM, Data Warehouses oder Data Lakes. ETL- oder ELT-Prozesse bereiten Daten auf, gewährleisten Qualität und stellen sie den anderen Schichten in geeigneter Form zur Verfügung. Die Modell- bzw. Funktionsschicht umfasst analytische Modelle, Optimierungsverfahren, Was-wäre-wenn-Analysen sowie KI-/ML-Modelle, die in einem Modellkatalog organisiert und in einer Ausführungsumgebung betrieben werden. Die Wissensbasis oder das Regelwerk kann Expertenwissen, Fallbasen und Regeln enthalten, die Entscheidungslogik beeinflussen. Die Integrations- und Kommunikationsschicht sorgt für Datenaustausch über APIs, Messaging-Systeme oder eventgesteuerte Architekturen. Die Präsentations- und Dialogschicht bietet Dashboards, Berichte, Ad-hoc-Abfragen und interaktive Visualisierungen für Entscheider. Die Steuerung und Orchestrierung koordiniert Modellaufrufe, Workflow-Prozesse und Entscheidungsprozesse.

Architekturansätze unterscheiden sich in der Betonung von Datengetriebenheit, Modellgetriebenheit oder hybriden Ansätzen. Interoperabilität mit bestehenden Systemen (ERP, BI-Tools, Data-Governance-Plattformen) sowie offene Schnittstellen und Standards sind zentral. Governance, Datenqualität, Modellentwicklung, Versionsverwaltung und Auditierbarkeit sichern Transparenz und Compliance. Der Lebenszyklus umfasst Anforderungen, Design, Implementierung, Betrieb, Wartung und Evaluation. Moderne DSS integrieren zunehmend Cloud- und KI-Funktionen und unterstützen auch Echtzeit-Entscheidungen in verteilten Umgebungen. Anwendungen finden sich in Bereichen wie Unternehmensplanung, Supply-Chain-Management, Finanzwesen und Gesundheitswesen.