Altersmodelle
Altersmodelle sind mathematische oder statistische Modelle, die Alter und altersbezogene Prozesse beschreiben. Sie dienen dazu zu verstehen, wie Merkmale wie Sterblichkeit, Morbidität, Fertilität oder Gesundheitszustand mit dem Alter variieren, und ermöglichen Projektionen der Bevölkerung oder individueller Risikoprofile.
Zu den zentralen Typen gehören parametrisierte Hazards-Modelle (z. B. Gompertz- oder Weibull-Hazard), semi-parametrische Ansätze wie das
Anwendungsfelder reichen von der Bevölkerungsprognose, der Berechnung von Renten- oder Versicherungsprämien, über epidemiologische Studien bis hin
Methodisch werden Altersmodelle mit Maximum-Likelihood, Bayesschen Ansätzen oder nichtparametrischen Verfahren geschätzt. Daten stammen aus Bevölkerungsregistern, Längsschnittstudien
Bedeutung: Altersmodelle liefern zentrale Einblicke in demografische Entwicklungen, Gesundheitsverläufe und wirtschaftliche Planung und spielen eine wichtige