Home

schaalproblemen

Schaalproblemen is een verzamelnaam voor vraagstukken die ontstaan wanneer verschijnselen, data of modellen op verschillende schalen niet zonder meer met elkaar vergeleken of toegepast kunnen worden. Het begrip schaal verwijst naar de verhouding tussen waargenomen of beschreven grootte en de werkelijkheid, of naar de grootte van de eenheden die worden gebruikt.

In de cartografie en GIS ontstaan schaalproblemen door de noodzakelijke generalisatie: op kleine kaarten ontbreekt detail

In datawetenschap en simulatie treden schaalproblemen op wanneer algoritmen gevoeliger zijn voor de range en distributie

In natuurwetenschappen en engineering is schaal afhankelijk: fenomenen die op kleine schaal dominant zijn kunnen op

Oplossingen omvatten het toepassen van normalisatie van gegevens, het gebruik van dimensionale analyse en schaalvrije variabelen;

en
op
grote
kaarten
kan
detail
leiden
tot
ruis;
daarnaast
kan
verschil
in
kaart-
en
werkelijkheid
schaal
leiden
tot
misinterpretaties
als
afstanden
en
groottes
niet
consistent
worden
gepresenteerd.
van
getallen.
Features
met
uiteenlopende
eenheden
vereisen
normalisatie
of
standaardisatie;
modellen
kunnen
slecht
presteren
bij
extrapolatie
over
ongebruikte
schalen;
op
microschaal
gedrag
kan
afwijken
van
macroschaal
gedrag.
grote
schaal
verwaarloosbaar
zijn,
en
andersom;
opschaling
en
homogenisatie
zijn
vaak
nodig
om
van
lokaal
naar
regionaal
inzicht
te
komen.
Dit
vereist
vaak
dimensionale
analyse
en
schaalwetten.
het
ontwikkelen
van
multi-schaal
modellen
en
upscaling-
en
downscaling-technieken,
en
zorgvuldige
interpretatie
van
resultaten
met
aandacht
voor
de
toepassingsschaal.