probabilísticas

Probabilísticas es un término que se utiliza para describir enfoques, modelos y métodos que se sostienen en la probabilidad para describir incertidumbres, modelar fenómenos aleatorios y hacer inferencias o predicciones. En su núcleo está la teoría de la probabilidad, complementada por estadística y la teoría de procesos estocásticos. Entre los conceptos fundamentales se encuentran las variables aleatorias, las distribuciones de probabilidad, las esperanzas y varianzas, así como herramientas para calcular probabilidades y para modelar la incertidumbre.

La disciplina se divide en probabilidades discretas y continuas, y abarca tanto modelos estáticos como procesos dinámicos. Entre los modelos comunes están las distribuciones clásicas (binomial, normal, exponencial, etc.) y los procesos estocásticos (cadenas de Markov, procesos de Poisson, movimiento browniano). La inferencia probabilística se realiza mediante enfoques bayesianos o frecuentistas, y a menudo requiere técnicas de simulación, como Monte Carlo y muestreo de Markov (MCMC).

Las probabilísticas se aplican en numerosas áreas: ciencias naturales e ingeniería para modelar incertidumbres en sistemas; economía y finanzas para evaluación de riesgos y precios de activos; informática y aprendizaje automático para razonamiento probabilístico y modelos generativos. Históricamente, la probabilidad se desarrolló a partir de juegos de azar y se consolidó en el siglo XX con la axiomatización de Kolmogorov.

En resumen, probabilísticas abarca un conjunto de técnicas para cuantificar la incertidumbre y construir modelos que permiten entender, explicitar y usar la incertidumbre en la toma de decisiones.