inferencia

La inferencia es el proceso de extraer una conclusión a partir de premisas, evidencias o datos. En la lógica y la ciencia, se emplea para pasar de lo conocido a lo desconocido mediante razonamiento. Se distinguen principalmente tres tipos: la inferencia deductiva, que alcanza conclusiones necesarias cuando las premisas son verdaderas; la inferencia inductiva, que generaliza a partir de casos observados con un grado de probabilidad; y la abducción, que propone la mejor explicación posible para un hecho.

En la práctica, la inferencia también se utiliza en estadística y aprendizaje automático. La inferencia lógica evalúa la validez o solidez de argumentos; la inferencia estadística estima parámetros, realiza pruebas y construye intervalos de confianza a partir de muestras. En modelos probabilísticos, la inferencia (bayesiana o frecuentista) busca actualizar creencias o predecir observaciones.

Las aplicaciones son amplias: ciencias naturales y sociales, filosofía, inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y toma de decisiones. Sin embargo, la inferencia está sujeta a incertidumbre y sesgos: la calidad de las premisas, el tamaño de la muestra y la representatividad influyen en la confiabilidad de las conclusiones. También existen riesgos como las inferencias impropias o basadas en falacias.

Históricamente, la idea de inferir se remonta a la lógica clásica de Aristóteles y se refina con el desarrollo de la lógica formal y la estadística moderna. Hoy, la inferencia es clave en la interpretación de datos, el razonamiento humano y la construcción de modelos en ciencia y tecnología.