prediktif

Prediktif adalah kata sifat yang merujuk pada hal-hal yang berkaitan dengan prediksi atau peramalan masa depan berdasarkan data dan asumsi tertentu. Dalam bahasa Indonesia, prediktif sering dipakai untuk menggambarkan pendekatan, model, atau hasil yang bertujuan meramalkan kejadian yang belum terjadi, seperti permintaan produk, risiko kredit, atau kegagalan peralatan.

Dalam konteks analitik data, prediktif mengacu pada bidang prediksi, yaitu menggunakan teknik statistik, pembelajaran mesin, dan analisis deret waktu untuk meramalkan nilai atau kejadian di masa mendatang. Metode yang umum meliputi regresi, klasifikasi, pembelajaran mesin, dan pemodelan deret waktu, yang didukung data historis dan evaluasi terhadap akurasi prediksi.

Prediktif berbeda dengan analitik deskriptif (yang menjelaskan apa yang telah terjadi) dan analitik preskriptif (yang menyarankan tindakan optimal). Proses prediktif biasanya mencakup perolehan data, pembersihan, pemilihan fitur, pelatihan model, validasi, dan pemantauan kinerja model. Ketidakpastian prediksi sering dinyatakan sebagai probabilitas atau rentang prediksi.

Contoh penggunaan prediktif meliputi peramalan permintaan produk, penilaian risiko kredit, penjadwalan pemeliharaan preventif, deteksi penipuan, dan prediksi kesehatan pasien. Keakuratan dan keandalan model prediktif bergantung pada kualitas data, ukuran sampel, dan asumsi yang tepat.

Secara etimologis, kata prediktif berasal dari bahasa Inggris predictive dan telah diadopsi ke dalam bahasa Indonesia sebagai padanan untuk konsep peramalan masa depan berbasis data.