pemodelan

Pemodelan adalah proses menciptakan representasi sistem atau fenomena nyata dalam bentuk model untuk memahami, menganalisis, memprediksi, atau mengoptimalkan perilaku sistem tersebut. Model dapat berupa abstraksi matematika, statistik, simulasi komputer, maupun representasi fisik, dan biasanya disusun karena langsung mengamati seluruh sistem tidak praktis.

Jenis pemodelan meliputi pemodelan matematis (menggunakan persamaan untuk menjelaskan hubungan antar variabel), pemodelan statistika probabilistik (menggantikan variasi dengan distribusi), pemodelan komputasional atau simulasi (menggunakan algoritma untuk menjalankan eksperimen virtual), serta pemodelan fisik atau konseptual (representasi skala atau kerangka konseptual). Pada era data, pemodelan berbasis data dan pembelajaran mesin juga umum.

Metodologi umumnya meliputi definisi tujuan, identifikasi variabel dan asumsi, pembangunan struktur model, estimasi parameter (kalibrasi), serta verifikasi dan validasi terhadap data independen. Evaluasi performa meliputi akurasi, kestabilan, dan kerobustan terhadap perubahan kondisi.

Data yang digunakan bisa berasal dari observasi, eksperimen, atau data historis, dan sering memerlukan proses pra-pemrosesan, pembersihan, dan penanganan ketidakpastian. Model yang baik dipilih berdasarkan keseimbangan antara kesederhanaan dan kemampuan menjelaskan atau memprediksi.

Aplikasi pemodelan luas, mencakup sains, rekayasa, ekonomi, kebijakan publik, lingkungan hidup, kedokteran, perencanaan kota, dan ilmu data. Etika dan transparansi penting, terutama terkait bias data, interpretabilitas, dan penggunaan model dalam keputusan yang berdampak luas.