Home

interpretabilitas

Interpretabilitas adalah kemampuan manusia untuk memahami bagaimana suatu sistem menghasilkan keluaran tertentu. Dalam konteks pembelajaran mesin dan analisis data, interpretabilitas menilai sejauh mana mekanisme internal, struktur model, atau pola keputusan dapat dijelaskan dengan bahasa yang dapat dipahami.

Istilah interpretabilitas sering dibedakan dari explainabilitas. Secara umum, interpretabilitas menunjuk pada kemampuan untuk memahami model itu

Beragam metode digunakan untuk mencapai interpretabilitas. Pendekatan ante-hoc mencakup model yang sederhana dan transparan, seperti regresi

Interpretabilitas memiliki peran penting di bidang kesehatan, keuangan, hukum, dan kebijakan publik, karena meningkatkan akuntabilitas, kepercayaan,

Namun tantangan terkait interpretabilitas meliputi trade-off antara akurasi dan keterbacaan, kompleksitas domain, serta kebutuhan evaluasi yang

sendiri,
sedangkan
explainabilitas
lebih
merujuk
pada
penyediaan
penjelasan
yang
relevan
bagi
pengguna.
Selain
itu,
terdapat
pembagian
global
dan
lokal:
interpretabilitas
global
menjelaskan
perilaku
model
secara
keseluruhan,
sedangkan
interpretabilitas
lokal
fokus
pada
satu
prediksi
tertentu.
Ada
juga
perbedaan
antara
model
yang
secara
inheren
dapat
dipahami
(ante-hoc)
dan
model
kotak
hitam
yang
membutuhkan
penjelasan
pasca-pelatihan
(post-hoc).
linier
atau
pohon
keputusan.
Pendekatan
post-hoc
mencakup
teknik
penjelasan
untuk
model
kompleks,
seperti
feature
importance,
SHAP,
LIME,
surrogate
model,
counterfactual
explanations,
dan
plot
dependensi
parsial.
Penjelasan
sering
disesuaikan
dengan
konteks
pengguna
dan
tugasnya.
dan
kepatuhan
terhadap
regulasi.
Penjelasan
yang
jelas
dapat
membantu
ahli
domain
mengevaluasi
risiko,
mendeteksi
bias,
membangun
pemahaman
tentang
bagaimana
fitur
berkontribusi
terhadap
prediksi,
dan
mendukung
keputusan
yang
lebih
bertanggung
jawab.
melibatkan
pengguna
manusia.
Penilaian
interpretabilitas
bersifat
kontekstual
dan
kadang-kadang
subjektif,
sehingga
memerlukan
studi
pengguna,
standar
pelaporan,
dan
praktik
desain
yang
inklusif.