onderhoudsmonitoring

Onderhoudsmonitoring is het systematisch verzamelen en analyseren van operationele data om de toestand van installaties en assets te beoordelen, afwijkingen vroegtijdig te signaleren en onderhoudsactiviteiten te optimaliseren. Het vormt de basis voor condition-based onderhoud en proactieve besluitvorming, in plaats van het onderhoud uit te voeren na defecten.

Het vakgebied omvat verschillende meet- en bewakingstechnieken zoals trillingsanalyse, thermografie, olieanalyse, ultrasone metingen en het volgen van elektrische kenmerken. Deze technieken leveren trends en alarmen die samen met historische data een prognose mogelijk maken voor restlevensduur en kans op uitval. Data wordt vaak verzameld via sensoren, Internet of Things, SCADA-systemen en CMMS, en geanalyseerd met statistische methoden en (machine) learning.

Een typisch onderzoek- en implementatieproces omvat het in kaart brengen van kritieke assets, het definiëren van relevante prestatie-indicatoren, het selecteren van geschikte monitoringmethoden, het verzamelen en opslaan van data, het uitvoeren van data-analyse en het opstellen van onderhoudsadviezen. Op basis van signalen worden onderhoudsacties gepland en uitgevoerd, met als doel stilstand te minimaliseren en beschikbaarheid te maximaliseren.

Voordelen van onderhoudsmonitoring zijn onder meer minder ongeplande stilstand, verlenging van de assetlevensduur, betere onderhoudsbezetting en kostenreductie door gerichte interventies en tijdige vervanging. Uitdagingen zijn onder andere datakwaliteit en integratie, interoperabiliteit van systemen, cybersecurity, initiële kosten en de benodigde competenties binnen de organisatie.

Toepassingsgebieden omvatten productie en procesindustrie, energia- en utiliteitssector, transport en logistiek, gebouwbeheer en maritieme en olie- en gassector. Door voortdurende monitoring kunnen organisaties betrouwbaarheid en veiligheid vergroten en operationele efficiëntie verbeteren.

---