menscheninderSchleife
Menschen in der Schleife, englisch human-in-the-loop (HITL), bezeichnet Ansätze in der Automatisierung und Künstlichen Intelligenz, bei denen menschliche Urteilsbildung oder Eingriffe in den Entscheidungsprozess eingebunden werden. Ziel ist es, die Leistung von automatisierten Systemen zu verbessern, insbesondere in unsicheren Situationen, bei komplexen Fällen oder bei Anforderungen an Transparenz und Verantwortlichkeit.
Typischer Aufbau: Eingabedaten werden von einem Modell verarbeitet, dessen Ergebnisse werden von Menschen überprüft, freigegeben oder
Varianten: HITL kann als aktiver Eingriff (der Mensch entscheidet unmittelbar über den Output) oder als Überwachung
Geschichte: Der Begriff entwickelte sich mit dem Aufstieg KI-gesteuerter Systeme in Forschung und Praxis; in Praxisanwendungen