gegevensflow

Gegevensflow verwijst naar de beweging en transformatie van gegevens binnen een informatiesysteem. Het beschrijft hoe ruwe data worden verzameld, vervoerd, verwerkt en uiteindelijk gebruikt of opgeslagen. Het begrip komt voor in softwareontwerp, data engineering, en bedrijfsprocessen waar data over meerdere componenten heen stromen.

In dataflow-programmering en -architectuur worden berekeningen vaak voorgesteld als een grafiek met knooppunten (bewerkers) en randen (datastromen). De uitvoering is datagestuurd: wanneer data beschikbaar komen, start de bijbehorende bewerking. Moderne systemen brengen dit concept naar schaal via streaming en batchverwerking, bijvoorbeeld met dataflow-achtige modellen.

Belangrijke kenmerken zijn losgekoppelde componenten, asynchrone verwerking, pipelining en parallelisme. Dataflow ondersteunt vaak real-time of near-real-time analyse en maakt het mogelijk processen te schalen door meer bronnen of knooppunten toe te voegen. Het kan hand in hand gaan met schema- en typebeheer.

Toepassingen zijn onder meer ETL- en ELT-pijplijnen, datawarehousing, real-time monitoring van systemen, event streams en IoT-gegevensverwerking. Dataflow-principes helpen bij het ontwerpen van flexibele pipelines die fouttolerant zijn en veranderingen in invoerdata kunnen opvangen.

Uitdagingen omvatten latentie- en doorvoerspreiding, backpressure, foutloze verwerking ('exactly-once'), gegevenskwaliteit en governance. Beheer van dataflow vereist vaak bewaking van data provenance, schema-evolutie en beveiligingsmaatregelen om privacy en compliance te waarborgen.