gebruikersitemsmatrix
Een gebruikers-itemmatrix is een veelgebruikte datastructuur in aanbevelingssystemen. In de matrix staan de gebruikers in de rijen en de items in de kolommen. Elke cel bevat een maat voor de voorkeur van de gebruiker voor het item, bijvoorbeeld een expliciete beoordeling of een mate van interactie.
De matrix is doorgaans extreem schaars: de meeste gebruikers kopen of bekijken slechts een beperkt aantal items,
Normalisatie en preprocessing helpen om patronen te stimuleren. Gebruikersgemiddelden of item-scores kunnen worden afgetrokken, en gewichten
De matrix vormt de kern van collaborative filtering. Een veelgebruikte benadering is matrixfactorisatie: de matrix wordt
Toepassingen omvatten het voorspellen van ontbrekende beoordelingen en het genereren van top-N-aanbevelingen. Nieuwe gebruikers (cold start)