datawandelingen

Datawandelingen zijn een participatieve methode om datasets en ruimtelijke patronen tastbaar te maken door wandelroutes die data en plekken met elkaar verbinden. Ze worden toegepast in data literacy, burgerwetenschap, journalistiek en stedelijke planning en richten zich op het betrekken van deelnemers bij het verkennen en interpreteren van data in de fysieke omgeving.

Bij een datawandeling combineert men kwantitatieve analyse met kwalitatieve observatie. De route wordt ontworpen op basis van een onderzoeksvraag of thema, vaak met kaarten, indicatoren en checkpoints. Tijdens de wandeling observeren deelnemers ter plekke relevante verschijnselen, verzamelen zij aanvullende gegevens, nemen zij notities en beelden, en bespreken zij inzichten terwijl ze langs de route lopen. Na afloop worden bevindingen geanalyseerd en verwerkt in een verhaal, een visualisatie of een aanbeveling.

Toepassingen variëren van het verkennen van sociaal-economische verschillen in wijken tot het onderzoeken van milieukenmerken, infrastructuur of verkeersstromen. Doelgroepen zijn bewoners, beleidsmakers, studenten of journalisten; de methode kan dienen om begrip te vergroten, eigenaarschap te stimuleren en transparantie te bevorderen.

Voordelen zijn onder meer verhoogde toegankelijkheid van data, betere aansluiting tussen data en de beleving van de ruimte, en mogelijkheden tot co-creatie. Uitdagingen zijn onder meer bias door routekeuze, variatie in datakwaliteit, privacyzorgen en de need for facilitering die deelnemers in staat stelt zinvolle conclusies te trekken.

Veelvoorkomende tools zijn geografische informatiesystemen, kaartvisualisaties, mobiele apparaten en eenvoudige samenvattende dashboards die tijdens de wandeling kunnen worden gedeeld.