datavoorspellend
Datavoorspellend verwijst naar het vermogen van data en bijbehorende modellen om toekomstige gebeurtenissen of uitkomsten te voorspellen. Het begrip wordt in de informatica, datawetenschap en business intelligence gebruikt om systemen te beschrijven die op basis van historische en realtime data voorspellende uitkomsten genereren.
Veelgebruikte technieken zijn statistische modellen, machine learning, tijdreeksanalyse en patroonherkenning.
In de praktijk worden datavoorspellende systemen toegepast in financiën (kredietwaardigheid, risicoanalyse), gezondheidszorg (prognoses van uitkomsten), detailhandel
Een typisch proces omvat het verzamelen en integreren van data, gegevensopschoning, feature engineering, modeltraining en validatie,
Uitdagingen omvatten bias en discriminatie, privacy en beveiliging, interpretatie van modellen en de behoefte aan transparantie
In de terminologie staat datavoorspellend nauw verwant aan predictive analytics; prescriptieve analytics gaat een stap verder