dataecosysteem

Een dataecosysteem is een verzameling van data, systemen, mensen en processen die gezamenlijk zorgen voor het verzamelen, opslaan, verwerken en delen van data binnen een organisatie of sector. Het doel is om betrouwbare informatie beschikbaar te stellen voor besluitvorming, innovatie en operationele uitvoering. Een dergelijk ecosysteem omvat zowel interne als externe databronnen en de technologielagen die data inzichtelijk maken.

Belangrijke bouwstenen zijn onder meer: data-bronnen (ERP-systemen, sensoren, websites, externe datasets), opslag- en verwerkingsomgevingen (data lake, data warehouse, data mart, cloudplatforms), data-integratie en verwerkingstools, en een governance- en beveiligingslaag. Daarnaast spelen metadata, data catalogus en data lineage een centrale rol bij het begrijpen waar data vandaan komt, hoe het is getransformeerd en wie toegang heeft.

Governance en rollen: data eigenaren, data stewards, data custodians en privacy officers vormen de kern van toezicht en beleid. Beleidslijnen richten zich op toegang, retentie, kwaliteit en privacy. Het waarborgen van data kwaliteit en het beheer van metadata en data lineage zijn essentieel voor betrouwbaarheid en verantwoording.

Data-uitwisseling en samenwerking: organisaties maken gebruik van applicatie-interfaces, data-API’s en data sharing agreements of data exchanges. Het hanteren van gemeenschappelijke standaarden en ontologieën bevordert interoperabiliteit en hergebruik van data tussen systemen en partijen.

Uitdagingen en trends: randvoorwaarden zoals datasilo’s, inconsistentie, privacy en beveiliging en naleving van regelgeving (bijv. GDPR) vormen voortdurende uitdagingen. Trends omvatten onder meer data mesh, uitgebreide data catalogs, self-service analytics, privacy-preserving technieken en data marketplaces.