coocurrencias

Las coocurrencias, en lingüística y ciencias de datos, son pares o conjuntos de elementos que aparecen juntos dentro de un contexto definido en un conjunto de datos. En procesamiento del lenguaje natural, se refieren principalmente a palabras que ocurren dentro de una ventana de contexto establecida (por ejemplo, dentro de tres palabras a la izquierda o derecha). Las coocurrencias se representan en una matriz de coocurrencia, donde filas y columnas son palabras y cada celda contiene la frecuencia de aparición conjunta.

Para cuantificar la fuerza de la asociación entre dos elementos, se utilizan medidas como la información mutua puntual (PMI), la razón de verosimilitud (LLR), la chi-cuadrado, Dice, o coeficientes de Jaccard. Estas medidas ayudan a identificar colocaciones y relaciones semánticas, y son útiles para construir recursos como listas de colocaciones o para entrenar modelos de vectores de palabras (por ejemplo, modelos basados en coocurrencias como GloVe).

Más allá de las palabras, las coocurrencias se aplican a eventos, productos, usuarios o proteínas, siempre que existan datos de presencia conjunta dentro de un contexto. Su análisis requiere grandes corpus para evitar sesgos y para reducir la fricción de la estocasticidad; el tamaño de la ventana, el preprocesamiento (tokenización, stemming), y la normalización influyen en los resultados.

Limitaciones: la alta frecuencia de palabras funcionales genera coocurrencias simples que pueden carecer de significado semántico; la interpretación puede depender del dominio; correlación no implica causalidad; la sparsidad de datos puede afectar las medidas.