afbeeldinggebaseerde

Afbeeldinggebaseerd is een bijvoeglijk naamwoord in het Nederlands dat wordt gebruikt om aan te geven dat iets gebaseerd is op visuele informatie in de vorm van afbeeldingen. Het komt veel voor in technische en wetenschappelijke contexten en maakt onderscheid tussen benaderingen die hoofdzakelijk op beelden vertrouwen en die op andere gegevensbronnen zoals tekst of geluid.

Een afbeeldinggebaseerde aanpak kan verwijzen naar taken zoals beeldherkenning, beeldclassificatie en beeldgestuurde informatieopvraging of besluitvorming. In de praktijk wordt de term gebruikt in vakgebieden als computer vision, multimedia en medische beeldvorming. Doorgaans gaat het om het analyseren van visuele patronen, structuren en texturen in afbeeldingen of videoframes, vaak met behulp van machine learning.

Voordelen zijn de rijkdom aan visuele informatie en de mogelijkheid patronen te herkennen die niet zichtbaar zijn in tekst. Nadelen omvatten variatie door belichting en hoek, de behoefte aan grote en representatieve datasets, hoge rekeneisen en privacy- en ethische overwegingen bij gebruik van beeldmateriaal.

Samengevat beschrijft afbeeldinggebaseerde verwerking of analyse een aanpak die primair is gebaseerd op visuele input, en vormt daarmee een kernconcept in moderne visuele informatica en gerelateerde disciplines.