Wachstumsprognose

Eine Wachstumsprognose ist eine projektion der erwarteten Zuwachsrate eines Messwerts in der Zukunft. Im wirtschaftlichen Kontext bezieht sich der Begriff meist auf das Wachstum des Bruttoinlandsprodukts (BIP) über einen bestimmten Zeitraum; auch Bevölkerungswachstum, Investitionen oder Unternehmensumsätze können Gegenstand von Wachstumsprognosen sein. Prognosen dienen der Orientierung für Politik, Wirtschaft und Öffentlichkeit, helfen bei Budget- und Planungsentscheidungen und werden oft mit Wahrscheinlichkeiten bzw. Konfidenzintervallen versehen.

Methodisch beruhen Wachstumsprognosen auf verschiedenen Ansätzen. Zeitreihenmodelle wie ARIMA oder exponentielle Glättung nutzen historische Daten, während ökonometrische Modelle Strukturen der gesamtwirtschaftlichen Beziehungen abbilden. Strukturgleichungsmodelle, Produktionsfunktionen und DSGE-Modelle setzen Annahmen über Angebot, Nachfrage und politische Rahmenbedingungen voraus. In vielen Fällen kommen kombinierte Ansätze sowie maschinelles Lernen zum Einsatz. Datenquellen umfassen nationale Statistikämter, internationale Organisationen (IMF, World Bank, OECD) sowie private Datensätze. Prognosen werden häufig durch Szenarioanalysen ergänzt, um unterschiedliche Annahmen zu testen.

Unsicherheit ist ein wesentlicher Bestandteil von Wachstumsprognosen. Prognosefehler, Datenrevisionen, strukturelle Brüche, politische Veränderungen oder exogene Schocks können Abweichungen verursachen. Daher berichten Analysten oft Bandbreiten oder Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Werte und aktualisieren Prognosen regelmäßig.

Anwendungen finden sich in der Wirtschafts- und Finanzpolitik, in der Haushalts- und Infrastrukturplanung, der Unternehmensplanung sowie in der Forschung. Kritisch bleibt die Einschränkung, dass Prognosen auf vergangenen Mustern beruhen und unvorhergesehene Entwicklungen nicht immer zuverlässig abbilden.