Vorhersagegüte
Vorhersagegüte bezeichnet die Qualität von Prognosen, also wie genau, zuverlässig und nützlich Vorhersagen im jeweiligen Anwendungszusammenhang sind. Sie umfasst Aspekte wie Genauigkeit, Kalibrierung, Robustheit und Nützlichkeit der Prognose für Entscheidungsträger.
Die Beurteilung hängt von der Art der Vorhersage ab. Punktvorhersagen liefern konkrete Werte, probabilistische Vorhersagen geben
Validierung ist zentral für die Bestimmung der Vorhersagegüte. Typische Methoden umfassen Train-Test-Split, Cross-Validation und Backtesting, insbesondere
Faktoren, die die Güte beeinflussen, reichen von Datenqualität, Repräsentativität und Messfehlern über Modellannahmen und Komplexität bis
In der Praxis dient die Vorhersagegüte dem Modellvergleich, der Qualitätskontrolle von Prognosen und der fundierten Entscheidungsfindung