Theorienmodellierungen

Die Theorienmodellierung bezeichnet die systematische Entwicklung von Modellen, die theoretische Annahmen über Zusammenhänge in einem Forschungsbereich formalisieren, um Erklärungen zu liefern und Vorhersagen zu ermöglichen.

In der Regel unterscheiden Wissenschaftler zwischen Theorie, einem abstrakten Satz von Hypothesen über Beziehungen, und Modell, einer konkreten Darstellung dieser Annahmen, die in Form von Formeln, Diagrammen oder Computercode implementiert werden kann.

Zentrale Bestandteile sind Konstrukte (z. B. Variablen oder Konzepte), Propositionssätze, die Beziehungen zwischen Konstrukten ausdrücken, und Mechanismen, die angeben, wie Prozesse ablaufen. Modelle haben Randbedingungen, Gültigkeitsbereiche und Annahmen, die ihre Übertragbarkeit begrenzen.

Methoden und Typen umfassen qualitative Modelle (Konzeptdiagramme, logische Regelwerke), quantitative Modelle (mathematische Gleichungen, statistische Modelle) und rationale Modelle (Computationale Modelle) sowie simulationsbasierte Ansätze wie Systemdynamik oder agentenbasierte Modellierung.

Der modellierende Prozess umfasst oft: Problemdefinition; Identifikation relevanter Konstrukte; Formulierung von Hypothesen/Propositionen; Operationalisierung und Implementierung; Validierung und Kalibrierung gegen Daten; Sensitivitätsanalyse; iterative Verfeinerung.

Die Ergebnisse dienen dem Theoriestest, der Prognose und dem Vergleich konkurrierender Theorien. Modelle erleichtern auch das Verständnis komplexer Systeme, rufen aber aufgrund notwendiger Vereinfachungen Bias und Unsicherheit hervor.

Anwendungsfelder reichen von Natur- und Sozialwissenschaften bis hin zu Betriebswirtschaft, Epidemiologie, Informatik und Organisationsstudien.