Snijfuncties

Snijfuncties zijn functies die een snij-, groepeer- of selectiebewerking toepassen op een object, zoals data, vormen of netwerken. De exacte betekenis verschilt sterk per vakgebied, maar het centrale idee is het afscheiden, beperken of extraheren van een deel van een geheel door middel van een snijhandeling.

In informatica en data-analyse verwijst een snijfunctie meestal naar slicing of cropping: bijvoorbeeld het ophalen van een deelreeks uit een string of een array, of het extraheren van een subbeeld of submatrix. Zulke functies maken het mogelijk om gericht met een deel van de data te werken zonder het gehele object te manipuleren.

In beeldverwerking en computer vision wordt vaak gesproken over region-of-interest selectie (ROI) of masker-gebaseerde cropping, waarbij een snijfunctie pixels buiten een bepaald gebied negeert of uitsluit. Dit vergemakkelijkt bewerking, analyse of visualisatie van specifieke regio’s in een afbeelding of video.

In grafentheorie en combinatoriële optimalisatie verwijst men wel naar sneden of cuts: een snijfunctie kan een scheiding in een graf of netwerk impliceren, bijvoorbeeld een s-t-cut of min-cut, die wordt gebruikt in partitionering, netwerkflowberekeningen en gerelateerde algoritmen.

Hoewel de term in verschillende disciplines voorkomt, heeft snijfuncties geen uniforme definitie. De concrete vorm en implementatie hangen af van het object en het doel: selecteren, verwijderen of opdelen van delen van data of structuren.

---