RisikoanalyseModelle

Risikoanalysemodelle sind systematische Modelle und Verfahren, die dazu dienen, Risiken in Organisationen, Projekten oder technischen Systemen zu identifizieren, zu bewerten, zu priorisieren und in Entscheidungsprozesse zu integrieren. Sie liefern eine strukturierte Grundlage für das Risikomanagement und unterstützen das Verständnis von Eintrittswahrscheinlichkeiten, Auswirkungen und Abhängigkeiten.

Grundsätzlich lassen sich Risikoanalysemodelle in qualitative und quantitative Ansätze unterteilen. Qualitative Methoden wie FMEA, Delphi-Expertenbefragungen oder Szenarioanalyse erfassen Risiken überwiegend anhand von Einschätzungen. Quantitative Ansätze verwenden numerische Modelle, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Simulationen, um Größenordnungen von Risiko zu berechnen.

Typische Methoden umfassen Fault Tree Analysis, Event Tree Analysis, Monte-Carlo-Simulationen, Bayesian Networks und Markov-Ketten. In der Praxis werden Modelle oft kombiniert, um Unsicherheiten zu berücksichtigen. Wichtige Prozessschritte sind Risikoidentifikation, Risikobewertung, Risikosteuerung und laufende Überwachung.

Anwendungsfelder reichen von IT- und Cybersicherheit über Fertigung, Bauwesen und Versorgungsinfrastruktur bis hin zu Finanzrisiken, Umwelt- und Gesundheitsrisiken sowie Projektmanagement. ISO 31000, ISO 14971 und verwandte Normen geben Rahmenbedingungen für Prinzipien, Prozesse und Governance.

Die Vorteile von Risikoanalysemodellen liegen in der besseren Transparenz, Priorisierung von Maßnahmen und informierten Investitionsentscheidungen. Begrenzungen ergeben sich durch Modellrisiken, Datenqualität, Annahmen und Subjektivität in qualitativen Ansätzen. Entwicklungen betreffen unter anderem real-time Risikoinformationen und integrationsbasierte Ansätze.