Regelkomplexität

Regelkomplexität bezeichnet den Umfang und die Struktur eines Regelwerks, mit dem das Verhalten eines Systems beschrieben oder gesteuert wird. Sie ergibt sich aus der Anzahl der Regeln, der Länge einzelner Regeln, der Verschachtelung und den Abhängigkeiten zwischen Regeln. In der Informatik und im Wissensmanagement dient sie als Indikator für Verständlichkeit, Wartbarkeit, Leistung und Skalierbarkeit eines Regelwerks.

Typische Messgrößen sind die Größe der Regelbasis (Anzahl der Regeln), die durchschnittliche Regellänge, die Tiefe der Inferenzketten sowie Redundanzen oder Konflikte zwischen Regeln. In regelbasierten Systemen werden außerdem Abdeckung, Genauigkeit und Fehlerraten berücksichtigt. Formal lässt sich die Regelkomplexität auch durch Modelle der Inferenz und der Abhängigkeiten beschreiben.

Auswirkungen: Eine hohe Regelkomplexität ermöglicht eine detaillierte Abbildung komplexer Verhaltensweisen, geht aber mit höherem Wartungsaufwand, größerem Fehlerrisiko und größerem Rechenaufwand einher. Eine geringere Komplexität verbessert Verständlichkeit und Robustheit, kann jedoch zu Ungenauigkeiten führen, wenn feine Nuancen verloren gehen.

Anwendungsfelder sind Expertensysteme, Business-Rule-Management, medizinische Leitlinien, regulatorische Vorgaben und andere regelbasierte Entscheidungsprozesse. Methoden zur Reduktion der Regelkomplexität umfassen Regelvereinfachung, Pruning, Modularisierung, Normalisierung, Hierarchisierung und gezielte Regelwahl.