Rastermessungen

Rastermessungen bezeichnen Messungen, die an den Punkten eines regelmäßigen zweidimensionalen Rasters durchgeführt werden. Dabei wird eine kontinuierliche Größe, wie Oberflächentopographie, Strahlung, Intensität eines Bildes oder chemische Konzentration, an festgelegten Rasterpunkten abgetastet. Das Raster liefert eine diskrete Darstellung der Messgröße als Rasterdaten, die in vielen Anwendungsfeldern wie Geodäsie, Fernerkundung, Photogrammetrie, medizinischer Bildgebung oder Werkstoffforschung genutzt werden.

Wesentliche Merkmale sind Rasterauflösung, Rasterabstand und Georeferenzierung. Die Auflösung bestimmt, wie fein die Messung abgetastet wird. Die Sampling-Theorie gibt Hinweise auf notwendige Rasterdichte, um Details zu erfassen und Aliasing zu vermeiden. Rasterdaten entstehen oft durch Interpolation oder Resampling aus Rohdaten, zum Beispiel Nearest Neighbor, Bilinear oder Bicubic.

Verarbeitung und Nutzung: Rasterdaten lassen sich räumlich transformieren, georeferenzieren, mischen und visualisieren. Qualitätsaspekte umfassen Genauigkeit, Präzision, Rauschunterdrückung, Kalibrierung und Verzerrungen. Die Wahl der Rasterauflösung ist eine Abwägung zwischen Detailgenauigkeit und Speicherbedarf; zu grobes Raster kann Details verschlucken, zu feines erzeugt große Datenmengen.

Anwendungen umfassen Fernerkundung (Satelliten- und Luftbilddaten), GIS, Photogrammetrie, medizinische Bildgebung (CT, MRT) sowie Materialwissenschaft und Vermessungskunde.

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