Prozessoranzahl

Die Prozessoranzahl bezeichnet die Anzahl physischer Prozessoren in einem Computersystem, also die Anzahl installierter CPU-Sockel. In einfachen Personalcomputern beträgt sie meist eins; in Servern oder Workstations können mehrere CPUs vorhanden sein. Jeder Prozessor kann mehrere Rechenkerne enthalten, und jeder Kern kann zusätzlich durch Technologien wie Hyper-Threading mehrere Threads virtuell gleichzeitig ausführen.

Wichtige Unterscheidungen: Prozessoranzahl vs Kernanzahl vs logische Prozessoren. Die Prozessoranzahl gibt die Anzahl physischer CPUs an. Die Kernanzahl zählt die physischen Kerne pro CPU, und die logische Prozessoren-Anzahl ergibt sich aus Kernen multipliziert mit Threads pro Kern, sofern unterstützend.

Auswirkungen auf Leistung. Grundsätzlich erhöhen mehr Prozessoren die mögliche Parallelität, doch die reale Leistungssteigerung hängt von der Software ab. Skalierung ist oft nicht linear, da Programme kommunizieren müssen und Cache-Kohärenz sowie Speicherzugriff (insbesondere bei NUMA-Architekturen) die Performance beeinflussen.

Architektur und Speicher. SMP-Systeme nutzen gemeinsame Speicher. In Multi-Socket-Systemen entsteht NUMA (Non-Uniform Memory Access), wobei Speicherzugriffe je nach Sitz der CPU variieren. Interconnect-Bandbreite ist ein limitierender Faktor.

Einsatzgebiete. Desktop/Workstation: typischerweise 1 CPU mit mehreren Kernen; Server/Hochleistungsrechnen: 2 oder mehr CPUs, teils hunderte Kerne; Virtualisierung: zusätzliche CPUs ermöglichen größere Overcommitment.

Software, Betriebssystem und Lizenzierung. Betriebssysteme unterstützen Mehrfachprozessor-Architekturen durch Scheduler und Treiber. Lizenzmodelle vieler Anbieter richten sich nach der physischen CPU-Anzahl; manche Systeme erlauben nur eine bestimmte Anzahl logischer Prozessoren.

Messung und Planung. Zur Bestimmung der Prozessoranzahl dienen Systeminformationen, z. B. lscpu, /proc/cpuinfo oder Windows Task-Manager. Die Wahl der Prozessoranzahl hängt von Anwendungen, Arbeitslasten und Budget ab; bei Virtualisierung berücksichtigen Hypervisor-Overheads.