Nichtparametrik
Nichtparametrik bezeichnet in der Statistik Ansätze, die keine spezifische parametrisierte Form für die zugrundeliegende Verteilung der Daten oder für eine Funktion der Beziehung zwischen Variablen voraussetzen. Stattdessen basiert das Modell auf weniger strengen Annahmen und nutzt häufig Rangstatistiken, empirische Verteilungen oder flexible Schätzverfahren.
Wesentliche Merkmale sind die Verteilungslosigkeit von Annahmen und die Anpassungsfähigkeit an komplexe Muster. Nichtparametrische Methoden lassen
Zu den typischen Methoden gehören nichtparametrische Tests wie Mann-Whitney-U, Wilcoxon-Rangsummen-Test und Kruskal-Wallis-Test, die auf Rangordnungen basieren,
Vorteile liegen in der geringeren Abhängigkeit von Verteilungsannahmen und in höherer Flexibilität. Nachteile sind geringere Effizienz