MultiKriterienEntscheidungsmethoden

MultiKriterien-Entscheidungsanalyse, im Deutschen häufig Mehrkriterien-Entscheidungsanalyse (MCDA) genannt, bezeichnet eine Gruppe von Methoden zur Strukturierung, Bewertung und Rangordnung von Alternativen anhand mehrerer Kriterien. Ziel ist es, komplexe Entscheidungen transparent, reproduzierbar und nachvollziehbar zu gestalten, insbesondere wenn Zielkonflikte oder qualitative Kriterien eine Rolle spielen. In MCDA werden Alternativen, Kriterien, Gewichtungen und Bewertungsfunktionen festgelegt; Kriterien können quantitativ oder qualitativ sein, und oft erfolgt eine Normalisierung, damit verschiedene Messgrößen vergleichbar werden.

Zu den bekanntesten Ansätzen gehören der Analytic Hierarchy Process (AHP), TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE, MAUT und VIKOR. Einige Verfahren liefern Rangordnungen (Outranking), andere arbeiten mit aggregierten Scores oder Nutzenfunktionen. AHP nutzt Paarvergleiche zur Gewichtung und Konsistenzprüfungen; TOPSIS sucht die Alternative, die der idealen Lösung am nächsten liegt; ELECTRE und PROMETHEE arbeiten mit Outranking-Beziehungen; MAUT modelliert Nutzenfunktionen, VIKOR fokussiert auf Kompromisse zwischen Nutzenmaximierung und Minimierung von Abweichungen.

Der typische Prozess umfasst Problemdefinition, Kriterienauswahl, Gewichtungsbestimmung, Bewertung der Alternativen, Aggregation der Informationen sowie Sensitivitäts- und Robustheitsanalysen, um die Stabilität von Entscheidungen zu prüfen. MCDA findet Anwendung in Beschaffung und Lieferantenauswahl, Standort- und Investitionsentscheidungen, Umwelt- und Ressourcenplanung, Gesundheitswesen sowie Produkt- und Technologieentwicklung. Vorteile sind Transparenz, strukturierte Berücksichtigung mehrerer Ziele und bessere Vergleichbarkeit; Einschränkungen betreffen Subjektivität bei Gewichtung, Skalierungsprobleme sowie methodische Unterschiede zwischen Ansätzen.