Merkmalsorientiert

Merkmalsorientiert bezeichnet einen Ansatz, bei dem Systeme, Modelle oder Analysen primär auf Merkmalen von Objekten basieren. Der Fokus liegt auf der Identifikation, Beschreibung und Nutzung von Merkmalen statt auf ganzheitlichen oder rein relationalen Strukturen.

In der Informatik und Datenanalyse bedeutet merkmalsorientierte Modellierung, dass Merkmale als Haupteingabe für Algorithmen dienen. Merkmale entstehen durch Merkmalsextraktion oder definierte Repräsentationen; Beispiele sind Text-, Bild- oder tabellarische Attribute. Vorteile sind Transparenz, Interpretierbarkeit und Modularität; Nachteile können Dimensionalität, Merkmalsauswahl-Bias und Overfitting sein.

In der Linguistik bezieht sich der Begriff auf merkmalsbasierte Grammatik, in der syntaktische Strukturen durch abstrakte Merkmale wie Numerus, Genus, Kasus oder Tempus gesteuert werden. Merkmale beeinflussen Kongruenz, Abhängigkeiten und Bewegungen innerhalb der Sätze.

Im Software- und Produktmanagement kann merkmalsorientiert auch bedeuten, Anforderungen oder Funktionen primär als Merkmale zu definieren, etwa im Feature-Driven-Development-Ansatz. Dies erleichtert Priorisierung, Vergleichbarkeit und Wiederverwendung von Komponenten.

Vorteile des merkmalsorientierten Zugangs sind Verständlichkeit, Reproduzierbarkeit und strukturierte Modellierung. Nachteile sind eine mögliche Überbetonung einzelner Merkmale, Vernachlässigung ganzheitlicher Zusammenhänge oder die Abhängigkeit von der Qualität der Merkmalsdefinitionen.

Siehe auch Merkmale, Feature Engineering, merkmalsbasierte Grammatik, Klassifikation, Datenmodellierung.