Merkmalsgrößen

Merkmalsgrößen bezeichnen messbare Eigenschaften von Objekten, Personen oder Prozessen, die verwendet werden, um Unterschiede zu beschreiben, zu klassifizieren und zu analysieren. In der empirischen Forschung dienen sie als Variablen, die in Datensätzen erfasst und statistisch ausgewertet werden.

Merkmale lassen sich in qualitative und quantitative Größen unterscheiden. Qualitative Merkmale liefern Kategorien und werden auf nominalen oder ordinalen Skalen erfasst. Quantitative Merkmale liefern numerische Werte und lassen sich weiter in Intervall- oder Verhältnisskalen einordnen. Beispiele sind Größe, Gewicht oder Temperatur (Verhältnis- oder Intervallskala), Alter (Verhältnis), Kundenzufriedenheit (Ordinalskala) oder Farbe (Nominalskala).

Die Messung von Merkmalgrößen erfolgt durch Operationalisierung: Aus einem abstrakten Begriff wird eine konkrete Messgröße. Die Qualität einer Merkmalgröße ergibt sich aus der Zuverlässigkeit (Reliabilität) und der Gültigkeit (Validität der Messung). Weitere Qualitätsaspekte betreffen Messfehler, Objektivität und Reproduzierbarkeit.

In der Praxis werden Merkmalgrößen oft skaliert, transformiert oder normalisiert, um Vergleiche zu ermöglichen und statistische Modelle anzupassen. Deskriptive Statistik fasst Merkmale durch Häufigkeiten, Mittelwerte oder Streuungen zusammen, während die inferentielle Statistik Hypothesen über Merkmalsgrößen in Populationen prüft. Die Wahl geeigneter Merkmalgrößen beeinflusst maßgeblich die Aussagekraft von Studien und die Interpretierbarkeit von Analysen.