Labelgebaseerde
Labelgebaseerde is een term die in het Nederlands wordt gebruikt om benaderingen aan te duiden die labels gebruiken om gegevens te organiseren, te classificeren en te interpreteren. Het concept vindt toepassing in diverse vakgebieden zoals data-analyse, machine learning en informatiebeheer. In zo'n benadering worden gegevens geannoteerd met labels die aangeven wat ze vertegenwoordigen; deze labels vormen de basis voor verdere verwerking en besluitvorming.
In machine learning verwijst labelgebaseerd meestal naar supervised learning, waarbij modellen worden getraind op gelabelde voorbeelden.
Voordelen omvatten onder meer verbeterde nauwkeurigheid, interpretatie van resultaten en de mogelijkheid om modellen te evalueren