KorpusAnalysen

KorpusAnalysen bezeichnen die systematische Untersuchung großer Textkorpora mit dem Ziel, Muster in der Sprache zu erkennen, zu beschreiben und zu quantifizieren. Der Begriff gehört zur Korpuslinguistik und nutzt automatisierte Auswertungsverfahren, um Häufigkeiten, Verteilungen, Kollokationen und semantische Beziehungen zu erfassen. Die gängigste Schreibweise ist Korpusanalysen; gelegentlich findet man auch die Form KorpusAnalysen.

Korpusdaten stammen aus unterschiedlichsten Quellen und Formaten: monolinguale oder mehrsprachige Sammlungen, schriftliche Texte, Transkripte gesprochener Sprache sowie zeitlich oder thematisch strukturierte Korpora. Vor der Analyse werden die Texte normalisiert, tokenisiert und annotiert (zum Beispiel Wortart-Tagging, Lemmatisierung, syntaktische Parsing). Typische Analysen umfassen Frequenzlisten, Concordanzen, Kollokationen, n-Gramme sowie Keyword-Analysen, oft gestützt durch statistische Maße wie Wahrscheinlichkeitsindizes, Chi-Quadrat, Log-Likelihood oder Mutual Information.

Anwendungsfelder sind Lexikografie, Sprachunterricht, Terminologieforschung, Stilistik, Fremdsprachendidaktik, Soziolinguistik und historische Linguistik. Korpusanalysen ermöglichen auch interkulturelle Vergleiche und die Untersuchung sprachlicher Variation über Zeit, Register oder Gruppen.

Typische Werkzeuge reichen von Concordancern wie AntConc oder Sketch Engine über programmatic-Workflows mit Python (NLTK, spaCy) bis hin zu spezialisierten Korpusmanagement-Systemen. Wichtige Schritte umfassen Datenakquise, Qualitätssicherung, Repräsentativität und ethische Prüfung, insbesondere im Hinblick auf Urheberrecht und Datenschutz. Grenzen ergeben sich aus Repräsentativität, Annotation-Fehlern und Verzerrungen in den Korpora.