Feldversuchen

Feldversuche, auch Feldexperimente genannt, sind Experimente, die in natürlichen, realen Umgebungen durchgeführt werden. Forscher manipulieren eine unabhängige Variable und messen deren Auswirkungen auf eine abhängige Variable, wobei, soweit möglich, zufällige Zuweisung von Einheiten in Behandlungs- und Kontrollgruppen erfolgt. So entsteht kausale Evidenz unter realen Bedingungen.

Im Gegensatz zu Laborversuchen wird hier weniger kontrolliert, wodurch die ökologische Validität steigt, jedoch Störfaktoren und Kontextabhängigkeiten zunehmen. Logistik, Kosten und ethische Abwägungen erschweren Implementierung und Replikation.

Typen umfassen vollständig randomisierte Feldexperimente (RCTs), Cluster-Randomized Trials und Designs wie Stepped-Wedge oder andere Quasi-Experimente, bei denen der Zeitpunkt oder Ort der Behandlung variiert. In einigen Fällen werden natürliche Experimente genutzt, wenn Zufallszuweisung nicht praktikabel ist.

Anwendungsbereiche reichen von Entwicklungspolitik, Bildung und Gesundheitswesen bis zu Marketing und politischer Wissenschaft. Typische Outcomes umfassen Leistungsindikatoren, Verhaltensänderungen, Gesundheitsresultate oder wirtschaftliche Adoption von Programmen, oft gemessen mit administrativen Daten, Umfragen oder Feldbeobachtungen.

Ethik spielt eine zentrale Rolle. Forscher prüfen Risiken, holen Einwilligungen ein oder arbeiten unter ethischen Genehmigungen, Datenschutz und Transparenz. Ergebnisse werden häufig Politikern und Einrichtungen kommuniziert, um realweltliche Entscheidungen zu unterstützen, und methodische Offenlegung unterstützt Replikation.