Expertenelicitation

Expertenelicitation bezeichnet einen strukturierten Prozess, in dem das Wissen und die Einschätzungen von Fachleuten zu unsicheren Größen systematisch beschrieben und in quantifizierbare Aussagen überführt werden. Ziel ist es, Unsicherheiten abzubilden und Modelle oder Entscheidungen mit fundierten Wahrscheinlichkeiten zu unterstützen.

Typische Vorgehensweisen umfassen Problemabgrenzung, Expertinnen- und Expertenauswahl, Vorbereitung der Fragen, Durchführung der Elicitation in formulierten Runden, Training zur Bias-Reduktion, und anschließende Aggregation der individuellen Urteile. Bekannte Formate sind strukturiertes Elicitation, Delphi-Verfahren, bzw. das Sheffield Elicitation Framework (SHELF). Outputs können Punktwerte, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Quantile oder Bereichsintervalle sein.

Die Aggregation der Expertenurteile kann individuell (pro Experte) oder aggregiert erfolgen, oft mit gewichteter oder gleichberechtigter Berücksichtigung. Methoden wie Cooke's method lösen Kalibrierungsergebnisse aus, um gewichtete Beiträge festzulegen. Die Ergebnisse dienen zur Kalibrierung von Modellen (z. B. Bayes'sche Priorverteilungen) oder zur Szenario- und Risikobewertung.

Anwendungsgebiete befinden sich in Risikoanalysen, Umwelt- und Naturgefahren, Ingenieurwesen, Gesundheitsforschung, Klima- und Wirtschaftsmodelle. Die Elicitation hilft, Lücken in Daten zu schließen, wobei sie Daten nicht ersetzt, sondern ergänzt.

Herausforderungen umfassen kognitive Verzerrungen (Überoptimismus und Ankereffekt), Abhängigkeit unter den Experten, unklare Fragestellung, und Qualitätsunsicherheiten bei der Kalibrierung. Qualitätssicherung umfasst Training, klare Protokolle, unabhängige Durchsicht, Dokumentation der Annahmen und Plausibilitätsprüfungen sowie retrospektive Validierung.