Ergebnisinterpretation

Ergebnisinterpretation bezeichnet den Prozess der Deutung von Resultaten einer Untersuchung oder Messung. Ziel ist es, aus rohen Daten sinnvolle Schlüsse, Bewertungen und Implikationen abzuleiten, die im jeweiligen Kontext sinnvoll und nachvollziehbar sind. Sie verbindet die Ergebnisse mit Forschungsfragen, Hypothesen und dem vorhandenen Wissen.

Der typische Verlauf umfasst Vorbereitung, Analyse und Kommunikation. In der Vorbereitung werden Kriterien festgelegt, welche Ergebnisse als relevant gelten und wie Unsicherheit berücksichtigt wird. Bei der Analyse werden Kennwerte berechnet, Muster erkannt und Vergleiche mit Referenzgrößen oder Vorstudien angestellt. In der Interpretation werden Befunde in Beziehung zur Fragestellung gesetzt, deren Robustheit geprüft und mögliche Limitationen benannt. Abschließend erfolgt die transparente Kommunikation der Schlussfolgerungen, ihrer Bedeutung und der Unsicherheiten.

Quantitative Ergebnisinterpretation bezieht sich auf statistische Größen wie Effektgrößen, Konfidenzintervalle, p-Wwerte und Stichprobengrößen. Qualitative Interpretation fokussiert sich auf Muster, Kategorien, Kontext und theoretische Bedeutung. In beiden Fällen ist es wichtig, Kausalität vorsichtig zu formulieren und Alternativerklärungen zu prüfen. Typische Stolpersteine sind Überinterpretation, Bestätigungstendenzen, Mangel an Kontext oder mangelnde Berücksichtigung von Fehlerquellen.

Zur Qualitätssicherung gehören preregistrierte Analysen, Transparenz, Reproduzierbarkeit und, wo möglich, Sensitivitätsanalysen. In wissenschaftlichen Berichten dient die Ergebnisinterpretation der verantwortungsvollen Vermittlung von Erkenntnissen und deren Limitationen, um glaubwürdige Schlüsse zu ermöglichen.