Entscheidungsunterstützungsplattformen

Entscheidungsunterstützung bezeichnet computergestützte Systeme, die Einzelpersonen oder Gruppen dabei helfen, komplexe Entscheidungen zu treffen. Entscheidungsunterstützungssysteme integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, mathematische oder statistische Modelle und eine benutzerfreundliche Schnittstelle, um Optionen zu analysieren, Ergebnisse zu visualisieren und Risiken abzuschätzen.

Zu den Kernkomponenten gehören Datenmanagement, Modellmanagement und die Dialog- bzw. Benutzerschnittstelle. Abhängig von der Ausrichtung betonen DSS verschiedene Funktionen: datengetriebene Systeme nutzen Data-Warehousing, OLAP und Dashboards; modellgetriebene Systeme setzen auf Optimierungs-, Simulations- oder Entscheidungsmodelle; wissens- bzw. regelbasierte Systeme verwenden Expertenwissen und Regelwerke; regelbasierte DSS arbeiten mit Entscheidungsregeln; kooperative oder kommunikationsorientierte Systeme unterstützen die Zusammenarbeit von Entscheidungsträgern.

Der Begriff entstand in den 1970er Jahren als Reaktion auf Managementinformationssysteme, um Entscheidungssituationen besser zu unterstützen. In den 1980er und 1990er Jahren wurden DSS stärker mit fortgeschrittener Datenanalyse verknüpft; mit dem Aufkommen von Data Warehousing, Business Intelligence und Analytics entwickelten sich viele Systeme zu integrierten Analyseplattformen weiter.

Anwendungsfelder reichen von Wirtschaft, Finanzwesen und Fertigung über Gesundheitswesen, Umweltplanung bis hin zu öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft. Vorteile sind verbesserte Entscheidungsqualität, schnellere Reaktionszeiten und transparenteres Risiko-Management. Zu den Herausforderungen zählen Abhängigkeit von Modellen und Annahmen, potenzielle Verzerrungen, Kosten, Datenschutz sowie die Notwendigkeit von Fachwissen zur korrekten Modellierung und Interpretation der Ergebnisse. Entscheidungen bleiben letztlich menschliche Entscheidungen, gestützt durch systematische Analysen.