Analyseplattformen

Analyseplattformen sind integrierte Softwareumgebungen, die das Sammeln, Aufbereiten, Analysieren, Visualisieren und Teilen von Daten unterstützen. Sie bündeln Funktionen aus Business-Intelligence-, Data-Science- und Datenmanagement-Anwendungen in einer einheitlichen Oberfläche und richten sich an unterschiedliche Benutzergruppen, von Geschäftsanwendern bis zu Datenwissenschaftlern. Typische Merkmale sind Datenkonnektivität zu operativen und analytischen Quellen, ETL-/Datenaufbereitungsfunktionen, Datenkataloge und Speicherformen wie Data Warehouse oder Data Lake, Analyse- und Modeling-Tools, Visualisierungen, Dashboards, Reporting sowie kollaborative Features.

Architektur- und Funktionskomponenten umfassen in der Regel eine Datenquellen- bzw. Integrationsschicht, eine Speicher- bzw. Datenhaltungsschicht, eine Analyse- und Modellierungsschicht sowie eine Präsentationsschicht. Governance- und Sicherheitsmechanismen wie Zugriffssteuerung, Datenqualität, Auditierung und Datenschutz ergänzen die Plattform; APIs und Adapters ermöglichen Interoperabilität mit Drittanbietersystemen.

Bereitstellungsmodelle reichen von On-Premises über Cloud bis hin zu hybriden Implementierungen; viele Plattformen unterstützen Multi-Cloud-Szenarien und skalierbare Rechenkapazitäten.

Anwendungsfelder umfassen Business Intelligence, Data Science, operatives Monitoring, Reporting und explorative Analysen; Zielgruppen variieren von Fachabteilungen bis zu Data-Science-Teams.

Herausforderungen sind Datenqualität, Standardisierung, Skalierbarkeit, Kosten und potenzielle Abhängigkeiten von Anbietern. Zukünftige Entwicklungen fokussieren KI-gestützte Analytik, stärkere Automatisierung, Self-Service-Analytik und erweiterte Governance.