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Datenumfangs

Datenumfang bezeichnet den in einem Prozess, einer Studie oder einem Datensatz berücksichtigten Umfang an Daten. Er umfasst die Art der Daten, den Zeitraum, die geografische Abdeckung, die Granularität, die Variablen sowie Vollständigkeit und Qualität der Daten. Der Datenumfang wird durch Ziele, Ressourcen und äußere Einschränkungen bestimmt.

Die Festlegung des Datenumfangs erfolgt durch In- und Exklusionskriterien, Wahl der Datenquellen, den zeitlichen Rahmen, die

In der Datenverwaltung und -analyse spielt der Datenumfang eine zentrale Rolle für Qualität, Reproduzierbarkeit und Compliance.

Die Dokumentation des Umfangs erfolgt oft über Datenkataloge oder Datenwörterbücher, die Begriffe, Quellen, Zeiträume, Geografie, Variablen

Beispiele: Ein Forschungsprojekt zur Kundensegmentierung umfasst Kundendaten aus 2019–2023 in europäischen Märkten, mit Feldern wie Alter,

Herausforderungen sind Scope-Creep, wechselnde Anforderungen, unvollständige oder verteilte Datenquellen sowie Qualitätsprobleme, die den Umfang unklar machen.

gewünschte
Detailtiefe
und
notwendige
Datenqualität.
Er
dient
dazu,
Aufwand
und
Komplexität
zu
steuern,
Relevanz
sicherzustellen
und
Über-
oder
Unterabdeckung
zu
vermeiden.
Er
beeinflusst
auch
Vorbereitung,
Sampling
und
Speicherung
der
Daten.
Ein
klar
definierter
Umfang
erleichtert
Metadatenmanagement,
Datenkatalogisierung,
Datenschutzauswirkungen
und
Audits;
er
unterstützt
die
Vergleichbarkeit
von
Ergebnissen
über
Projekte
hinweg.
und
Qualitätskennzahlen
festhalten.
Wichtige
Kennzahlen
sind
Datensatzgröße
(Anzahl
der
Datensätze
und
Attribute),
Zeitraum,
räumliche
Abdeckung
sowie
Vollständigkeit
und
Genauigkeit
der
Daten.
Einkommen
und
Kaufverhalten;
Rohnotizen
werden
ausgeschlossen.
Daten
aus
Serverlogs
bleiben
außerhalb
des
Umfangs,
um
Privatsphäre
zu
schützen
und
die
Analyse
zu
fokussieren.
Gute
Praxis
umfasst
regelmäßige
Überprüfung
der
Kriterien,
Versionskontrolle
der
Umfangsdokumentation
und
klare
Governance.
Siehe
auch:
Datenqualität,
Data
Governance,
Metadaten,
Datenschutz,
Datenkatalog.