Datenwörterbücher

Datenwörterbücher sind zentrale Repositorien von Metadaten, die die Bedeutung, Struktur und Nutzung von Daten in einem Unternehmen beschreiben. Sie sammeln Informationen zu Datenelementen, Tabellen, Datenmodellen, Schemata, Beziehungen, Regeln und Herkunft der Daten. Ziel ist die Standardisierung, Dokumentation und Verwaltung der Datenqualität sowie die Unterstützung von Data Governance, Datenintegration und Compliance.

Es gibt unterschiedliche Ausprägungen je nach Kontext: In Datenbanksystemen enthält das Datenwörterbuch die Systemkataloge mit Metadaten zu Tabellen, Spalten, Indizes und Abhängigkeiten. Auf Unternehmensebene können Datenwörterbücher als zentrale Metadatenspeicher dienen, der verschiedene Quellsysteme, Datenelemente und Governance-Richtlinien vernetzt. Man unterscheidet oft konzeptionelle, logische und physische Ebenen der Metadaten.

Typische Inhalte umfassen: Name des Datenelements, Definition, Datentyp, Länge, zulässige Werte oder Wertebereich, Nullbarkeit, Standardwert, Berechtigungen, Eigentümer, Herkunft (Lineage), Abhängigkeiten und Versionierung. Nutzen ergeben sich aus verbesserter Suchbarkeit, Konsistenz in Bezeichnungen, Impact-Analysen bei Änderungen, Nachverfolgung von Änderungen und Unterstützung bei Datenqualitätsmaßnahmen.

Beispiele und Werkzeuge: In vielen relationalen Datenbanken stellen Systemkataloge Zugriff auf Tabellen- und Spalteninformationen bereit. Spezifische Datenwörterbücher und Metadatendienste werden durch Tools und Plattformen für Metadatenmanagement unterstützt, sowohl in Open-Source- als auch in kommerziellen Lösungen.