Datenerhebungsmethode

Datenerhebungsmethode bezeichnet in der Forschung die systematische Vorgehensweise zur Gewinnung relevanter Informationen. Sie umfasst Planung, Durchführung und Dokumentation der Datenerhebung und entscheidet darüber, welche Arten von Daten erhoben werden und wie zuverlässig sie sind. Grundsätzlich lässt sich zwischen primärer und sekundärer Datenerhebung unterscheiden: Primäre Datenerhebung erzeugt neue Daten speziell für eine Forschungsfrage, sekundäre nutzt bereits vorhandene Daten. Ebenso lassen sich quantitative Ansätze (standardisierte Erhebungen, messbare Größen) von qualitativen Ansätzen (tiefgehende Einsichten, offene Formate) unterscheiden. Oft werden Mischformen gewählt.

Typische Datenerhebungsmethoden sind: Fragebogen und standardisierte Befragung (quantitativ), halb- oder unstrukturierte Interviews (qualitativ), Beobachtung (direkt, teilnehmend, strukturiert oder naturalistisch), Experimente (kontrollierte Studien zu Ursachen-Wirkungs-Beziehungen), Dokumenten- und Sekundäranalysen (z. B. vorhandene Berichte, Datenbanken) sowie der Einsatz technischer Messinstrumente und Sensoren. In der Praxis werden Methoden oft miteinander kombiniert, um Validität und Tiefe zu erhöhen.

Wichtige Qualitätsaspekte betreffen Validität (Gültigkeit der Messung), Reliabilität (Zuverlässigkeit), Objektivität, Repräsentativität der Stichprobe und Minimierung von Verzerrungen. Ethik, Datenschutz und Einwilligung spielen eine zentrale Rolle, insbesondere bei personenbezogenen Daten. Die Wahl der Datenerhebungsmethode hängt von der Forschungsfrage, dem Kontext, den Ressourcen, der gewünschten Genauigkeit und den ethischen Anforderungen ab.