Datahyödyntäminen
Datahyödyntäminen tarkoittaa systemaattista datan käyttöä päätöksenteon tukena, prosessien tehostamiseksi sekä uusien palveluiden ja tutkimuksen edistämiseksi. Se kattaa datan keräämisen, tallentamisen, hallinnan, analysoinnin ja tulosten implementoinnin käytäntöihin. Tavoitteena on muuntaa raakadata hyödylliseksi tiedoksi ja toimintaa parantavaksi informaatioksi.
Keskeisiä käsitteitä ovat data governance (tietohallinto), laadunhallinta, tietovarastointi ja metatiedon hallinta sekä tietojen integrointi eri lähteistä.
Prosessi etenee tyypillisesti datan keräämisestä, säilyttämisestä ja valmistelusta (data cleaning ja data wrangling) sekä analyysiin ja
Hyötyjä ovat parempi tehokkuus, paremmat päätökset perustuen dataan sekä uusia palveluita ja liiketoimintamalleja. Riskit ja haasteet
Lainsäädäntö ja eettiset suuntaviivat, kuten GDPR, ohjaavat käyttöä, erityisesti henkilötietojen käsittelyä, anonymisointia ja tarkoitussidonnaisuutta. Lisäksi korostuvat