Dataanonymisering
Dataanonymisering is het proces waarbij persoonsgegevens zodanig worden verwerkt dat individuen niet meer identificeerbaar zijn of in elk geval niet met redelijke inspanning kunnen worden geïdentificeerd, zelfs niet met aanvullende informatie die door derden beschikbaar is. In de praktijk betekent dit vaak het verwijderen of transformeren van directe identificatoren en het toepassen van maatregelen die identificeerbaarheid beperken.
Het doel is privacybescherming, compliance met privacywetgeving en de mogelijkheid om gegevens te delen voor onderzoek,
Het onderscheid met pseudonimisering is cruciaal. Pseudonimisering vervangt directe identificatoren door pseudoniemen maar laat identificeerbaarheid bestaan
Technieken die worden toegepast omvatten algemene of specifieke generalisatie, data masking, suppressie en ruis (perturbatie). Geavanceerdere
Uitdagingen spelen een rol bij de implementatie: er is een privacy-utility trade-off, er bestaan risico’s op
Juridisch kader: onder de GDPR zijn persoonsgegevens beschermd; anonimiseren leidt tot verwerking van gegevens die niet
Toepassingsgebieden omvatten gezondheidszorg, statistiek, openbaar bestuur en open data-initiatieven, waar anonimisatie de mogelijkheid biedt analyses uit