Audioannotatie

Audioannotatie is het proces waarbij audio-gegevens worden voorzien van labels of metadata zodat ze kunnen worden geanalyseerd, geanalyseerd of gebruikt voor training van machine learning. Annotaties kunnen op verschillende niveaus plaatsvinden en variëren van eenvoudige transcripties tot complexe tijdgebaseerde labels. Het doel is om geluiden, spraak, muziek en andere akoestische gebeurtenissen herkenbaar en doorzoekbaar te maken.

Typen annotaties omvatten onder meer transcriptie van gesproken tekst met tijdstempels, diarisatie (wie er wanneer sprak), geluidsgebeurtlabels (bijv. deurbel, sirene, knarsen), prosodische kenmerken (toonhoogte, tempo, klemtoon), emotie en intentie, evenals muzikale annotaties zoals toonsoort en ritme. Annotaties kunnen ook bedoeld zijn voor specifieke domeinen, zoals medische audio of geluidsmonitoring in de industrie.

Proces en kwaliteitszorg: annotatieprojecten starten meestal met het definiëren van een annotatieschema en richtlijnen, gevolgd door het verzamelen van audio en het toewijzen van annotatietaken aan menselijke annotatoren. Kwaliteitscontrole gebeurt vaak via interbeoordelaars-overeenstemming en revisies. Daarnaast kunnen automatische hulpmiddelen, zoals spraakherkenning of forced alignment, worden ingezet om het proces te versnellen, met menselijke verificatie voor nauwkeurigheid.

Format en tools: veelgebruikte formaten zijn TextGrid (Praat), ELAN-bestanden en JSON of CSV met tijdsfensters. Populaire tools voor audioannotatie zijn ELAN, Praat, Transcriber en diverse audio-editors. Workflows kunnen meerdere annotatielagen en talen omvatten.

Toepassingen en uitdagingen: audioannotatie ondersteunt training van spraakherkenningssystemen, diarisatie, geluidsonderzoek, muziekherkenning en audiovisuele indexering. Uitdagingen omvatten ambiguïteit en subjectiviteit, privacy en toestemmingskwesties, kosten en schaalbaarheid, inconsistenties tussen annotatoren en interoperabiliteit tussen formaten.